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土流集团董仲书:大数据如何助推农产品高质量发展

农世界网     2020-03-09 来源:农世界网

土流集团有限公司大数据产品总监董仲书

3月5日,由中国农技推广协会数字农业分会组织的“战疫情、保稳定,数字农业在行动”线上公益第十三期精彩开播。

今晚邀请的嘉宾是土流集团有限公司大数据产品总监董仲书,主要结合自己在农业信息化农业大数据领域这些年的经验,为大家带来以下三部分的内容。

第一:我对中国农业大数据和农业农村的一个背景现状和一个理解。

第二:整体的一个解决方案。

第三:根据解决方案建立一些场景,和大家分享一些我之前遇到过的一些案例。

  背景与理解

(一)大数据发展背景

在我国近些年的政府发布的政策来看,大数据出的概念的一个出现是在05年开始出现,就是好多生态系统Hadoop开始给我们一个大数据的一个数据存储和一个数据处理的一个服务。

我国的政府和科研机构在正式运用我们的大数据是在14年,大数据是正式出现在我国的一个政府报告中,然后在2015年中国很快就是印发了促进大数据发展的一个行动纲要,一直到现在大数据在我国就有一个飞速的一个发展和一个应用在智慧城市,尤其是在智慧城市领域,我国的智慧城市现在已经达到了一个3.0的结论。

(二)大数据与农业农村之间的关系

农业农村大数据,其实在2015年在国家印发促进大数据行动纲要的时候,农业农村部就推出了推进农村大数据的一个发展。

从中国政府方面就发布的一些政策性文件可以看到,大数据在农业上变得越来越重要。就是说,大数据它是一门技术,应该在农业有一个更更重要的一个应用。

然后大数据农业农村之间的关系是什么?这里面我们可以看到,就是国家希望建设农业农村大数据平台,以省级为单位做试点。他会建设一个横向的农业农村,厅为单位牵动到其他的行业的一个数据的共享交换,然后从国家农业农村部一直到县一级,包括农村一级的,形成一个垂直化的一个数据的一个共享交换一个数据的一个上报的一个过程,相当于一个横向到纵向相互联动的一个大数据的一个共享体系。

(三)全国各类的一个关于农业农村方面的数据

1. 全国第三次的人口普查数据

这个可以看到,目前全国是行政村,是将近60万个村集体,然后有300多万的组。然后这里面会现出全国目前的一个农业发展和各类数据的一个基础情况。

2、自然资源和地里空间基础大数据

还有和农业农村所密切相关的就是我们自然资源和地理空间基础大数据的一个数据库。

这里面包含了一些国家地理自然资源和地理信息空间的技术输出,这里面列了很多的基础数据库的类别,就是说,自然资源和地理空间基础大数据作为我国官方的四大库之一。其实,我们可以看到这一个基础数据库,他是包含了很多个数据详细数据库的一个类别。

3、农产品地里信息标志

我今天的围绕的主题是大数据如何去提升农产品的高质量发展,那么我们肯定要知道全国有多少个地区,大概有多少个农产品的一个类别,就是农产品地理信息标志。这是我从农产品地理信息标志那个查询系统上面摘取了。

现在全国截止到现在,全国的那个农产品地理标志的数量是2778个,是截止到2019年的。其实,我们可以看到,全国每一个省份。那除了港澳台之外的每一个省份都会有很多的地理信息的特色的标志性农产品。

而且中国的地域特色是因地制宜,就是每一个地区,它会有一个特色农产品,就是这一个地区。他可能只适合这种某些几类的农产品,而不是说这个农产品他在全国各地区都要自种。所以说我这里面提到了一个农产品的一个因地制宜的一个概念。所以这里面是农产品地理信息标志的一个的情况。  整体解决方案

(一)大数据与乡村产业经济

首先就是大数据与乡村产业的经济的结合。大数据和乡村产业,它是一个什么关系呢?大数据作为乡村产业经济发展的一个工具,它是提升乡村产业经济发展的一个手段。大数据在我们产业融合的每一个阶段,都会有一个非常重要的一个应用。我这里面提了三组词。第一个是市场化运营。第二个是城乡一体同步发展,第三个就是一村一品一乡一业。

(二)大数据中心架构

首先要有数据,数据应该怎么来,第一步我们要梳理数据,生产经营流通销售四大类,包含我们的主体信息,生产过程,物联设备,产品价格,用户需求等等。这是我们的一个数据来源。

第二步就是我们的数据采集。我们知道了农业农村包括我们的农产品的整个产业链里边有这类数据,我们用什么方式能够把它采集过来,并且让它变成一个长期可持续性的一个动态数据。这就是我们一个数据采集的一个过程。

然后到了一个数据交换,采集了之后,我们这些数据会应用到哪些领域。这就是我们这个数据交换过程。数据交换之后,将这些数据进行一个清洗。接下来就到我们一个大数据的一个生产平台,就是我们数据来了之后,我们怎么去把它清洗转换校验才能存到我们库里这是我们一个大数据的一个处理过程,也就是我们数据管理的一部分。

这里面我们会遇到很多不同类的数据,从行业来说,包含主体,生产,物联,溯源等等。但从大数据的角度来说,我们可能会把它分为三大类,分别是我们的结构化数据,半结构化数据和非结构化数据。

(三)大数据中心建设步骤

(四)全国土地数字档案

我们拥有全国最全的甚至90%到95%以上的土地资源数据,进行一个综合的数据模型演练,我们近10年的一个数据,再进行一个优化,才能形成我们现在全国的一个土地数字的一个档案。(五)智能精准种植

我们通过全国土地数字档案,找到了好地。适合种什么有什么好的项目,结合我们的地块土地交易数据,气象数据,土壤数据,历年来市场价格数据,包括我们的历年来病虫害数据自然气象等等数据。这样的话,我们会实现一个真正的精准种植,把我们的投资风险会降到最低。这就是我们的一个精准种植的一个最前端的一个过程。

接下来就到了种的过程,就是我们的生产过程。我列举了生产过程中的管理,包括翻地播种施肥除草打药采摘。

(六)溯源体系

为什么我这里面写到的是溯源体系,而不是溯源系统和溯源平台,也不是溯源监管。因为在我看来,农产品质量安全溯源,或者说农产品质量安全追溯它是一个贯穿农产品从土壤一直到消费者买到他之后的一个全产业链的过程,这个我们才能把它叫做溯源。

以智慧化的信息技术,监控、指挥、融合、提高整体农业现代化体系,通过大数据、物联网、质量追溯等内容对农产品产前、产中、产后各个环节全面监管、指导,打造一个产销一条龙的放心安全农产品链条。

(七)农业技术

我们是通过农业专家机构去给我们提供的农业技术,专业的人干专业的事这是我们的农业技术,我们种植技术来源于各地的农业专家,各地的农科院。而我们在中间把这些技术帮助农业专家通过信息化的手段,把这些技术做的更精,做的更实用。然后把这些技术去推广到需求方,需求方就是我们的经营主体和第三方的经营商。这就是我们的一个整个农业技术理论。

那个过程,说白了,就是我们农业技术的一个在线对接,通过大数据,再把农业专家的技术演变成一个更适用于农业生产过程中的优质技术去进行一个推广。

(八)农业服务

其实农业生产过程当中,对于经营主体,在农业的种植过程中,最需要的是一个农业服务。所以我们是通过大数据的技术,根据用户的需求特征,我们会进行一个智能化推送全场景的一个服务,也是涵盖了我们产前产中产后。这里面我们也是结合我们目前的一个业务形态和我在目前的农业信息化的一个行业理解,列举出一些服务类别。

(九)产业化运营

最后就是我们的产业化运营。其实农业大数据中心,我们的建的再好,技术再优,我们没有真正的数据运营。这个数据中心究竟有什么用?对于当地的农业产业发展,农产品的全产业链的发展,有什么推动性作用,所以说农业的产业化运营是必不可少。

  场景与案例

(一)场景一:土地评估

首先第一步,刚才我在做土流网的全国土地资源我说过就是,我会进行一个土地评估的过程,这就是我们的一个土地评估的一个系统。

这里面跟我们可以看到第一项土地情况包含土地用途、面积、流转年限,还有土地承包经营权证的一个有效期限权证类型权属类型。

第二项就是我们周边的一个配套设施,我是什么样的地块,是适合什么样的作物经营,是我们的种植类作物还是我们的经济类作物,还有我们当地有一个劳动力的情况,当地农民的主要收入来源是什么。

第三个就是周边环境?;菖┱?,建议针对于这个地块儿,我们享受过哪些补贴。政府会给我们哪些扶持政策,以及我们的周边环境配套等等。我们会把几十项数据维度,进行一个后台的大数据分析,最后得出来我们的估价结果。

(二)场景二:土地交易

我们通过这个场景中可以看到,当地一个村组,它的承包地的基础信息情况和以流转地块信息情况。

通过用户的需求去在我们的大数据库里面去搜索我们的地块,然后将合适的一些地块去推送给用户,让他们去进行选择,然后平台在进行在线流转的对接服务,会让他们去在线预约线下的和我们的服务商去进行预约。线下看地,然后促合交易,最后进行交易见证。

在这里面的交易验证,就是交易见证环节。为什么会有一个交易鉴证书呢?村产权交易中心在农村产权交易,在我们的土地交易过程之后,租地的人会拿到的土地是经营权,我会拿到见证书。我拿到这个见证之后,这个土地的几年的经营权就会交给我,我拿到这个经营权,可能是当地政府授权的,也是比较官方的一个交易见证书。

我拿这个见证书,不仅是当地的,不仅仅是当地的农业投入品的商店,包括一些农村金融企业,他们都会认同我们这个见证书,也是间接的推动了当地的农村金融的发展。

(三)场景三:种植业务

我们通过卫星遥感去定位这个地块,识别这个地作物的品种,根据作物的生长周期,以及我们跟当地的一些农业专家的合作,去为农户推荐在种植过程当中的最佳的服务。在农业的生产的全产业链的每一个过程当中,我们都会给他推送不同的解决方案。

比如说在农业种植过程当中,因为积温和降雨量,他可能会产生虫害,那么我们通过气象数据和当地的地市数据,综合进行分析,可能当地99%的概率会在什么时间会产生虫害,那么我们会提前一到两天,给用户发布一个预警,让农户提前做好防范的措施。

同时,我们会根据种植这个种植户的需求,也会匹配当地的涉农周边的服务资源,包括我们的农资农机农技的服务商,让农户足不出户,可以直接找到当地附近最优质的服务资源。这个就是整个种植业务的一个全流程。

(四)场景四:打造乡村普惠金融

我们现在打造的一个乡村普惠金融的产品。这里边可以看到,业务前台到风险中台再到我们的资产后台,我们会有一个大数据的风控体系,包括我们的管理体系。我们是跟政府银行去共同建立的一个大数据平台。

大数据中心拿到这些基础的交易数据,和他们生产过程当中数据我们可以给农村农民进行授信。当然,我们这个授信是基于我们的普惠金融,也就是我们的信用贷款。通过收集农户种植过程的行为信息,会跟银行金融机构去进行一个合作,帮助农民去进行普惠金融的信用贷款。

(五)案例一:全产业大数据运营管理安化黑茶现代农业产业园

第一个就是我们全产业链大数据运营管理的一个安化国家级现代农业产业园。这里边现代农业产业园。我们是要帮助他在生产端交易量和金融的三方面去打造我们这个产业的大数据的一个中心。规范化黑茶产业的一个生产到加工,再到仓储,再到配送,再到物流,再到整个流通金融环节,就制定我们整个核查全产业链的一个数据标准。

(六)案例二:产业化的一个省级的产业大数据的建设

这里面包含就是山西的一个某某地区的产业的大数据。这里面我们也是根据跟当地的政府,包括跟当地的一些职能机构,就是重要的一个管理部门去对接之后发现当地的产业具体是什么情况。当然这不是一个单品,这是一个众多的省级的主产业的一个结合的一个大数据的指挥舱。

所以说我们不会按照那个品种在全产业链的一个生命周期,去进行一个整理,我们更多是围绕这个产业,就是整个山西的产业,围绕科技示范金融和服务四大类别,去进行一个产业化类别大数据的一个统一和一个建设。

除了这个科技示范金融和服务之外,我们同时也会建议就是跟当地政府,包括当地的监管部门就沟通之后,我们也帮助当地做了两个美丽乡村和产业扶贫的两个专题。

这,就是我今天的一个整体讲解,就是我前面的目标还是说农业农村的一个大生态大体系。

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